
Логистическая система Ozon претерпевает глубокую технологическую трансформацию. Маркетплейс внедряет новую модель "умной" обработки грузов, которая должна кардинально повысить скорость и эффективность складских операций, увеличив их производительность в 27 раз по сравнению с предыдущими методами. Переход на цифровую платформу с использованием собственных математических алгоритмов планируется завершить уже в первом полугодии 2026 года.
От поштучной обработки к контейнерной логистике
Основой нового подхода стал отказ от сортировки единичных товаров в пользу обработки тарными ящиками. Такая смена парадигмы позволяет сократить время доставки и оптимизировать транзитные потоки через склады, называемые фулфилмент-центрами (ФЦ). Для реализации этой стратегии Ozon активно развивает парк специализированной автоматики:
- Ленточные сортеры (Narrow-Belt Sorter). Эти устройства специально предназначены для работы с крупногабаритными и тарными грузами. Производительность одного такого механизма достигает 3,5 тыс. единиц товара в час. Система способна бережно обрабатывать грузы весом от 500 г до 60 кг. Маркетплейс намерен увеличить количество ленточных сортеров с 10 до более чем 70 штук, разместив их на 55 ФЦ по всей стране, от Калининграда до Хабаровска.
- 3D-сортеры. Еще одна категория "умных" конвейеров, каждый из которых может направлять посылки по 600 различным направлениям, обрабатывая до 10 тысяч отправлений в час. Это в 2-3 раза превышает показатели ручной сортировки. Ozon планирует нарастить количество 3D-сортеров с 30 до 330 устройств к концу 2026 года, что должно повысить общую производительность компании в три раза.
Принцип работы "умной" автоматики
Технологический процесс начинается с поступления товара на конвейер, где каждая единица движется по индивидуальной ленте-дорожке. Далее происходит следующая цепочка действий:
- Упорядочивание. Товар попадает в сингулятор, который выравнивает поток посылок.
- Сканирование. Автоматический 6D-сканер считывает штрихкод для определения места назначения.
- Измерение. На станции контроля бесконтактно фиксируются объемно-весовые характеристики (ОВХ) товара.
- Распределение. Система автоматически направляет посылку на нужную ленту для дальнейшей отгрузки.
Новая математика склада - больше, чем конвейеры
Ключевым элементом модернизации является собственная математическая модель, на которую Ozon полностью перейдет к середине 2026 года. Она позволит загружать направления отгрузки более чем на 50%, а эффективность обработки тарных ящиков вырастет в 27 раз по сравнению с сортировкой поштучных посылок. Это стало возможным благодаря глубокой интеграции IT-системы управления складом (WMS) и передовых алгоритмов, разработанных командой Ozon Tech.
Собственная WMS позволяет контролировать все ключевые процессы: от инвентаризации и учета до планирования маршрутов внутри склада. Ее дополняют три математических алгоритма:
- Стаффинг. Он анализирует почасовые прогнозы складских операций для точного расчета необходимого числа сотрудников в смену.
- Батчинг. Этот алгоритм определяет оптимальные параметры подбора товаров и последовательность заданий для минимизации простоев и лишних перемещений по складу.
- Слоттинг. Он устанавливает правила размещения товаров в ячейках мезонина таким образом, чтобы снизить время на их поиск почти на 10%.
Автоматизация как драйвер роста и перемен
Масштабная автоматизация направлена как на повышение операционной эффективности, так и на поддержку растущего бизнеса. Это позволит более чем 750 тысячам продавцов (80% из которых — малый и средний бизнес из регионов) наращивать товарооборот и быстрее доставлять заказы покупателям, особенно в малых и удаленных городах. В то же время технологическая модернизация трансформирует рынок труда: снижается потребность в тяжелом ручном труде, но растет спрос на квалифицированных инженеров, программистов и специалистов в области робототехники. Как отметил технический директор Ozon Антон Степаненко, собственные разработки компании более гибкие и эффективные по сравнению с зарубежными аналогами, что позволяет Ozon планомерно создавать логистическую инфраструктуру следующего поколения.

